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Infosim GmbH & Co.KG

We are an international and innovative provider of software & IT solutions, founded as a spin-off of the University of Würzburg in 2003. More than 20 years later, we remain deeply connected to research. Our passion for new technologies is reflected in our numerous collaborative research projects with universities and research institutions. Infosim's business activities span three areas:

• Automated network and service management with our proprietary software solution StableNet
• ERP consulting through anaptis GmbH
• Custom software solutions
• Work on a new in-house startup in the field of Circular Economy

Infosim GmbH & Co.KG

Wir sind ein internationaler und innovativer Anbieter von Software & IT Lösungen, gegründet als Spin-off der Universität Würzburg im Jahr 2003. Auch gut 20 Jahre später fühlen wir uns der Forschung unzertrennlich verbunden. Unsere Begeisterung für neue Technologien zeichnet uns aus und zeigt sich in der Kooperation und in zahlreichen gemeinsamen Forschungsprojekten mit Universitäten und Forschungseinrichtungen. Die Geschäftstätigkeit von Infosim gliedert sich in drei Bereiche:

• Automatisiertes Netzwerk- und Service Management mit unserer eigens entwickelten Softwarelösung StableNet
• ERP Consulting im Namen der anaptis GmbH
• individuelle Softwarelösungen
• Arbeit an einem neuen Inhouse Startup im Bereich Circular Economy

prognostica

prognostica is a young consulting and software company from Würzburg, specializing in predictive analytics, data science, and the application of artificial intelligence. Since its founding in 2014, prognostica has grown to nearly 20 employees and pursues cross-industry projects. The interdisciplinary team develops innovative solutions that help clients improve their financial, production, sales, or demand planning, or develop new products.

prognostica's forecasting solutions are highly automated and individually tailored to small and large data sets. A distinguishing feature is the integration of suitable economic indices and internal KPIs into forecasts. Holistic solutions are at the core: prognostica supports clients from use-case discovery and initial analysis through prototyping with customized interactive visualization to integrated, operational deployment.

prognostica

prognostica ist ein junges Beratungs- und Softwareunternehmen aus Würzburg, das auf die Bereiche Predictive Analytics und Data Science sowie den Einsatz von Künstlicher Intelligenz spezialisiert ist. Seit der Gründung 2014 ist prognostica auf knapp 20 Mitarbeiter gewachsen und verfolgt branchenübergreifende Projekte. Das interdisziplinäre Team erstellt innovative Lösungen, die den Anwendern helfen, ihre Finanz-, Produktions-, Absatz- oder Bedarfsplanung zu verbessern oder neue Produkte zu entwickeln.

Die Vorhersagelösungen von prognostica sind hoch automatisiert und individuell auf die Fragestellungen kleiner und großer Datenmengen zugeschnitten. Eine Besonderheit ist dabei die Erstellung von Prognosen unter Hinzunahme von geeigneten Wirtschaftsindizes und internen KPIs. Ganzheitliche Lösungen stehen im Fokus: prognostica unterstützt ihre Kunden von Use-Case-Findung und ersten Analysen über Prototyping mit maßgeschneiderter, interaktiver Visualisierung bis hin zur integrierten, operativen Lösung.

Sparkasse Mainfranken Würzburg

More information can be found here.

Sparkasse Mainfranken Würzburg

Mehr Infos finden sie hier.

Chair for Computational and Theoretical Biology

Biology has evolved into a quantitative science. One of its key challenges is extracting new insights from large datasets. The mission of the CCTB is to develop and apply novel approaches for analyzing large amounts of data, image processing, and modeling complex biological processes.

• AI in Computational Biology – Prof. Sabine Fischer
• Theoretical Biology – Prof. Chaitanya Gokhale
• BioMedical Data Science – Dr. Markus Ankenbrand

Chair for Computational and Theoretical Biology

Biologie hat sich zu einer quantitativen Wissenschaft entwickelt. Zu den wichtigsten Herausforderungen gehört es aus großen Datensätzen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Die Mission des CCTB ist die Entwicklung und Anwendung neuer Ansätze zur Analyse großer Datenmengen, Bildverarbeitung und Modellierung komplexer biologischer Prozesse.

• AI in Computational Biology – Prof. Sabine Fischer
• Theoretical Biology – Prof. Chaitanya Gokhale
• BioMedical Data Science – Dr. Markus Ankenbrand

Center for Artificial Intelligence and Data Science

Research

Artificial Intelligence (AI) and Data Science are key methodologies of our century. For the first time, data is not only digitally stored, transmitted and processed by AI, but also understood and linked in terms of content, so that decisions can be drawn knowledge-based and partly or fully automated. The Center for Artificial Intelligence and Data Science of the JMU Würzburg conducts research in Machine Learning, Data Science, Image and Text Analysis, AI Systems, Ethics/Legal/Societal Acceptance, and Economy and Transfer within the four central application pillars: AI for Life Science, Human-Centered AI, AI in Digital Humanities, Economics/Law and AI. The methods for these applications are also researched at CAIDAS in the underlying area Foundations of AI and Data Science. CAIDAS is heading the AI hub data science in the Bavarian AI network baiosphere.

Center for Artificial Intelligence and Data Science

Forschung

Künstliche Intelligenz (KI) und Data Science sind Schlüsselmethodiken unseres Jahrhunderts. Erstmals werden Daten durch KI nicht nur digital gespeichert, übertragen und verarbeitet, sondern auch inhaltlich verstanden und verknüpft, sodass Entscheidungen wissensbasiert und teilweise oder vollständig automatisiert getroffen werden können. Das Center for Artificial Intelligence and Data Science der JMU Würzburg forscht in den Bereichen Machine Learning, Data Science, Bild- und Textanalyse, KI-Systeme, Ethik/Recht/gesellschaftliche Akzeptanz sowie Wirtschaft und Transfer – innerhalb von vier zentralen Anwendungssäulen: KI für Life Science, Human-Centered AI, KI in den Digital Humanities sowie Wirtschaft/Recht und KI. Die Methoden für diese Anwendungen werden bei CAIDAS im Grundlagenbereich Foundations of AI and Data Science erforscht. CAIDAS leitet den KI-Hub Data Science im Bayerischen KI-Netzwerk baiosphere.

Wuerzburg Web Week

The Wuerzburg Web Week is an umbrella event that brings together everyone in the Mainfranken region working on digitalization and innovation. What makes it special: anyone can offer an event and actively shape the program. As a participant, you have the opportunity to get to know exciting companies, employers, and regional initiatives at the mostly free events.

Wuerzburg Web Week

Die Wuerzburg Web Week ist eine Dachveranstaltung, die alle zusammenbringt, die sich in Mainfranken mit dem Thema Digitalisierung und Innovation beschäftigen. Das Besondere: Jeder kann eine Veranstaltung anbieten und so das Programm aktiv mitgestalten. Als Teilnehmerin und Teilnehmer hast Du bei den überwiegend kostenlosen Events die Möglichkeit, spannende Unternehmen/Arbeitgeber und Initiativen aus der Region kennenzulernen.

Chair of Bioinformatics – Würzburg

What is Bioinformatik Würzburg doing all day long?

Essentially, we are analyzing networks at different scales.

What is a network?

A network is composed of entities and their relationships. This includes the food chain within an ecosystem, climate causation within the ecosystem (involving both living and non-living matter), social networks of humans and animals, but also interactions at the microcosmic level, such as cell interactions within the body, host-pathogen interactions in diseases, and even on a smaller scale, molecule interactions like protein-protein, protein-molecule, protein-DNA, or DNA-RNA interactions.

What is our aim?

In Bioinformatics, we abstract these entities and their relationships into a graph level. This process simplifies the focus of our study to the major components and their interactions. By doing so, we are able to represent a problem as a whole and enable to apply mathematical methods to study entire systems. On the one hand, we aim to establish a model of a system to study its infrastructure, identifying major control points and bottlenecks. On the other hand, we have a keen interest in observing and simulating the dynamics of these systems over space and time. In this way, we investigate what happens when our mathematical assumptions extend across different dimensions, e.g., when we restrict temporal and spatial (environmental) components or manipulate inputs, processing, and outputs. Effective models provide reliable insights into system behavior and decision-making processes, allowing us to make predictions that can be tested on real entities and construct virtual environments to test hypotheses or treat virtual diseases. This reduces the need for costly experiments and unethical animal testing. Moreover, it aids in our understanding of the inherent mechanics of biological systems, their evolution, and the interaction between living and non-living elements within the ecosphere.

Chair of Bioinformatics – Würzburg

What is Bioinformatik Würzburg doing all day long?

Essentially, we are analyzing networks at different scales.

What is a network?

A network is composed of entities and their relationships. This includes the food chain within an ecosystem, climate causation within the ecosystem (involving both living and non-living matter), social networks of humans and animals, but also interactions at the microcosmic level, such as cell interactions within the body, host-pathogen interactions in diseases, and even on a smaller scale, molecule interactions like protein-protein, protein-molecule, protein-DNA, or DNA-RNA interactions.

What is our aim?

In Bioinformatics, we abstract these entities and their relationships into a graph level. This process simplifies the focus of our study to the major components and their interactions. By doing so, we are able to represent a problem as a whole and enable to apply mathematical methods to study entire systems. On the one hand, we aim to establish a model of a system to study its infrastructure, identifying major control points and bottlenecks. On the other hand, we have a keen interest in observing and simulating the dynamics of these systems over space and time. In this way, we investigate what happens when our mathematical assumptions extend across different dimensions, e.g., when we restrict temporal and spatial (environmental) components or manipulate inputs, processing, and outputs. Effective models provide reliable insights into system behavior and decision-making processes, allowing us to make predictions that can be tested on real entities and construct virtual environments to test hypotheses or treat virtual diseases. This reduces the need for costly experiments and unethical animal testing. Moreover, it aids in our understanding of the inherent mechanics of biological systems, their evolution, and the interaction between living and non-living elements within the ecosphere.

Chair of Biochemistry II

The Chair of Biochemistry II uses mass spectrometric analysis to address biological questions from the molecular to the cellular level. Key research areas include the biogenesis of the proteome of mitochondria and peroxisomes, and the integration of these vital organelles into larger signaling networks in yeast and human cells. In a complementary research branch, we systematically investigate protein kinase- and protein phosphatase-dependent signaling networks to elucidate signaling processes involved in protection against mechanical stress.

Lehrstuhl für Biochemie II

Am Lehrstuhl für Biochemie II wird massenspektrometrische Analytik verwendet, um biologische Fragestellungen von der molekularen bis zur zellulären Ebene zu beantworten. Zentrale Fragestellungen sind die dabei Biogenese des Proteoms von Mitochondrien und Peroxisomen und die Integration dieser lebenswichtigen Organellen in größere Signalnetzwerke in Hefe- und menschlichen Zellen. In einem ergänzenden Forschungszweig untersuchen wir systematisch Proteinkinase- und Proteinphosphatase-abhängige Signalnetzwerke um Signalprozessen, die am Schutz vor mechanischem Stress beteiligt sind, aufzuklären.

Chair for Conservation Biology and Forest Ecology

The Junior Professorship for Applied Biodiversity Research (headed by Prof. Dr. Nadja Simons) is located on the Hubland Campus in Würzburg. There, too, we have access to a sorting laboratory comprising several rooms. Our team's research focuses on forest ecology, conservation biology, and biodiversity research. We conduct our research in close collaboration with the Bavarian Forest National Park. Part of the research group is based at the National Park Administration in Grafenau, while another part is located in Würzburg on the Hubland North Campus.

Lehrstuhl für Naturschutzbiologie und Waldökologie

Am Campus Hubland in Würzburg ist die Juniorprofessur für Angewandte Biodiversitätsforschung (Leitung Prof. Dr. Nadja Simons) untergebracht. Auch dort stehen uns ein Sortierlabor mit mehreren Räumen zur Verfügung. Forschungsschwerpunkte unseres Teams sind Waldökologie, Naturschutzbiologie sowie Biodiversitätsforschung. Wir forschen in enger Zusammenarbeit mit dem Nationalpark Bayerischer Wald. Ein Teil der Arbeitsgruppe ist in der Nationalparkverwaltung Grafenau, ein weiterer in Würzburg auf dem Campus Hubland Nord untergebracht.

Chair of Molecular Microscopy / Core Unit Fluorescence Imaging

Fluorescence microscopy from whole organs down to individual molecules presents many challenges. Resolution is of critical importance, but so is accounting for tissue context and dynamic living systems. Our imaging approaches aim to link architecture, function, and dysfunction within cells or organs. We develop tools for the analysis and visualization of molecules all the way up to entire organs. Segmentation of 3D images assists in creating templates for in-silico testing and guides in-vivo experiments, enabling a comprehensive understanding of health and disease processes.

Lehrstuhl für Molekulare Mikroskopie / Core Unit Fluorescence Imaging

Fluoreszenzmikroskopie von ganzen Organen bis hin zu einzelnen Molekülen stellt viele Herausforderungen dar. Einerseits ist die Auflösung von entscheidender Bedeutung, aber auch die Berücksichtigung des Gewebekontexts und dynamischer lebender Systeme ist ebenso wichtig. Unsere bildgebenden Ansätze zielen darauf ab, Architektur, Funktion und Dysfunktion innerhalb von Zellen oder Organen zu verbinden. Wir entwickeln Werkzeuge für die Analyse und die Visualisierung von Molekülen bis hin zu ganzen Organen. Die Segmentierung von 3D-Bildern hilft bei der Erstellung von Vorlagen für in-silico-Tests und leitet In-vivo-Experimente an, um Gesundheits- und Krankheitsprozesse umfassend zu verstehen.

Chair for Global Change Ecology

Research

Humans are altering our planet in many ways, with profound effects on biodiversity and ecological systems. Our research aims to understand how biodiversity changes across space and time – from local to global scales – and how interacting anthropogenic factors, particularly climate and land-use change, affect species and their interactions, ecological communities, and biodiversity patterns.

A central goal of our work is the interaction between science and society. We therefore actively engage in science communication and strive to foster exchange with the public and with stakeholders from various sectors of society.

Teaching

We offer a broad range of courses, from zoological field trips and ecological field courses to methodological tools such as statistics, modeling, experimental and conservation ecology, up to highly topical project-based modules in soil ecology, macroecology, or the biology of global change. Training a new generation of open-minded and well-equipped biodiversity scientists and ecology experts is also central to our mission.

Lehrstuhl für Global Change Ecology

Der Mensch verändert unseren Planeten auf vielfältige Weise, was tiefgreifende Auswirkungen auf die biologische Vielfalt und ökologische Systeme hat.

Forschung

In unserer Forschung versuchen wir zu verstehen, wie sich die biologische Vielfalt in Raum und Zeit von der lokalen bis zur globalen Ebene verändert und wie interagierende anthropogene Faktoren, insbesondere Klima- und Landnutzungsänderungen, Arten und ihre Interaktionen, ökologische Gemeinschaften und Biodiversitätsmuster beeinflussen. Ein wesentliches Ziel unserer Arbeit ist die Interaktion zwischen Wissenschaft und Gesellschaft. Daher engagieren wir uns aktiv in der Wissenschaftskommunikation und versuchen, den Austausch mit der Öffentlichkeit und mit Interessengruppen aus verschiedenen gesellschaftlichen Bereichen zu fördern.

Lehre

Wir bieten ein breit gefächertes Lehrangebot, das von zoologischen Exkursionen und ökologischen Feldkursen über methodische Instrumente wie Statistik, Modellierung, experimentelle und Naturschutzökologie bis hin zu hochaktuellen projektbasierten Modulen in Bodenökologie, Makroökologie oder Biologie des globalen Wandels reicht. Die Ausbildung einer neuen Generation aufgeschlossener und gut ausgerüsteter Biodiversitätswissenschaftler:innen und Ökologie-Expert:innen steht ebenfalls im Mittelpunkt unserer Mission.

Chair of Behavioral Physiology and Sociobiology

AG Pfeiffer – Neural Basis of Spatial Orientation

The focus of our research lies on the neural basis of spatial orientation in insects, with a particular emphasis on sky compass orientation. We are especially interested in how different directional signals – such as the position of the sun, the polarization pattern, and the color distribution of skylight – are integrated in the insect brain. Additionally, we investigate how distance and velocity information (e.g. derived from optic flow) is encoded by neural circuits. A further focus is the influence of temperature on the processing of navigation-relevant signals.

AG Thamm – Molecular Behavioral Physiology

A honey bee colony (Apis mellifera) consists of several thousand individuals, the vast majority of which are workers that fulfill essential tasks – including cleaning, brood rearing, and foraging. To meet these demands, worker bees possess an extraordinary behavioral repertoire and a remarkable degree of behavioral plasticity. For instance, a colony is capable of regulating the climatic conditions inside the hive with great precision: bees can actively generate heat or contribute to cooling, which is critical given that brood development is highly sensitive to even minor temperature fluctuations. This thermoregulatory capacity also allows honey bees to colonize diverse climate zones and survive cold winters.

Lehrstuhl für Verhaltensphysiologie und Soziobiologie

AG Pfeiffer – Neuronale Grundlagen räumlicher Orientierung

Der Schwerpunkt meiner Forschung liegt auf den neuronalen Grundlagen räumlicher Orientierung von Insekten, insbesondere auf der Himmelskompassorientierung. Dabei interessiert mich insbesondere, wie verschiedene Richtungssignale, wie der Sonnenstand, das Polarisationsmuster und die Farbverteilung des Himmelslichtes integriert werden. Außerdem interssiere ich mich dafür wie Distanz- und Geschwindigkeitsinformationen (z.B. aus dem optischen Fluss) kodiert werden. Ein weiterer Fokus meiner Forschung ist der Einfluß von Temperatur auf die Verarbeitung navigationsrelevanter Signale im Gehirn.

AG Thamm – Molekulare Verhaltensphysiologie

Ein Honigbienenvolk (Apis mellifera) besteht aus mehreren tausend Individuen, wobei es sich überwiegend um Arbeiterinnen handelt, die wichtige Aufgaben (Reinigung, Brutaufzucht, Nahrungsbeschaffung u.v.m.) im Volk übernehmen. Dazu besitzen Arbeiterbienen ein enormes Verhaltensspektrum und eine große Verhaltensplastizität. So ist ein Honigbienenvolk beispielsweise in der Lage, die klimatischen Bedingungen im Bienenstock sehr genau zu regulieren. Sie können Wärme produzieren oder aktiv zur Kühlung beitragen. Dies ist zum einen notwendig, da die Honigbienenbrut hier sehr empfindlich auf kleinste Schwankungen reagiert. Zum anderen können Honigbienen so sehr unterschiedliche Klimazonen besiedeln oder aktiv kalte Winter überstehen. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf den molekularen und physiologischen Grundlagen, die bestimmte Verhaltensweisen sowie deren Plastizität überhaupt erst ermöglichen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf dem aminergen System. Bei unseren Untersuchungen kombinieren wir Methoden aus einem breiten Spektrum verschiedener Bereiche, wobei die Molekularbiologie, die neurochemische Analytik sowie die Verhaltenspharmakologie für uns von herausragender Bedeutung sind.